Plně automatizovaný proces za účelem kontrolního sledování veličin přírodních rizik s možností změny nastavení parametrů měření vzdáleným přístupem. Naměřená data z monitoringu jsou odeslána do informačního systému, kde jsou ukládána, průběžně vyhodnocována a poté interpretována ve formě požadovaných výsledků. Pro sběr a přenos dat jsou využívána zařízení komunikující jednak prostřednictvím sítě GSM, nebo pomocí sítí využívaných v rámci konceptu Internet věcí.

Pro hodnocení a předpovídání dynamiky vývoje přírodních systémů je nezbytně nutné využívat modely a metody hodnocení, které jsou schopny ze znalosti iniciálních podmínek a iniciální struktury systému dostatečně realisticky popsat pozorované chování systému a předpovědět jeho budoucí chování. To má velký význam z pohledu hodnocení a predikcí možných dopadů.

Vývoj a implementace informačních nástrojů využívajících metod umělé inteligence (Neuronové sítě, Neuro-Fuzzy sítě, Expertní systémy) pro řešení složitých úloh souvisejících s hodnocením a predikcí přírodních i antropogenních rizik, podporou rozhodování při řízení či včasném varování. Výše uvedené metody propojují data a znalosti z konkrétních oblastí a jsou schopny hodnotit a interpretovat výsledky i v určitém stupni neurčitosti.

Nástroje pro transformaci, import a správu velkého množství dat pořízených z kontinuálního monitoringu sledovaných jevů a veličin uložených v databázi v definovaném formátu a struktuře připravených pro zpracování analýz a jejich interpretaci v reálném čase. Jedná o velké množství různorodých dat a informací, které je možné pomocí software nástrojů efektivně zpracovávat pro získání určitých informací potřebných pro rozhodování.

Integrace různých aplikací a částí systému do jednoho celku s cílem vytvoření integrovaných informačních systémů pro monitoring, analýzy a predikce dynamiky vývoje přírodních systémů. Integrace probíhá jak na úrovni vlastních aplikačních částí, tak i aplikací třetích stran za účelem větší rychlosti a efektivity zpracování a hodnocení dat složitých přírodních systémů.